Reactive oxygen species modulate immune cell effector function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During an infection or carcinogenesis, the stimulation of immune cells may lead to elevated intracellular levels of reactive oxygen species (ROS), and this oxidative stress can cause damage to the cell. Interestingly, previous reports have shown that ROS produced through cell activation play a critical role as signaling messengers in immune responses. Yet, little is known in regard to the role of ROS in natural killer (NK) cell effector functions. Our data suggest that the levels of ROS increase in NK cells upon stimulation. Therefore, we hypothesize that, upon stimulation of NK cells, ROS accumulate and provide positive signaling that leads to the upregulation of NK cell effector functions. To test this hypothesis, we examined NK cell function and proliferation in Glrx2-deficient mice in which the ROS levels are elevated in the mitochondrial matrix due to a defect in the redox system. We found that lack of Glrx2 in NK and T cells does not improve their cytotoxic potential or their ability to produce IFNg. However, Glrx2-deficient NK cells showed enhanced proliferation when stimulated with IL-2, indicating that during prolonged stress, the elevated levels of ROS drive NK cells to undergo robust cell division. This finding will elucidate a link between the levels of ROS and immune cell proliferation during viral infection and carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».