MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2907788479 · doi:10.30835/2413-7510.2014.42065

Технологічні та хлібопекарські властивості зразків пшениці м’якої ярої залежно від походження

2014· article· en· W2907788479 sur OpenAlexaboutno aff
О. Ю. Леонов

Notice bibliographique

RevuePlant Breeding and Seed Production · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Plant Science, Crop Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutenSpring (device)AgronomyCommon wheatGrain qualitySteppeGeographyTest weightBread makingGrain yieldBiologyFood scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim. Identify priorities for the introduction of common spring wheat with high grain quality in connection with the geographical origin of the samples. Select sources of valuable traits. Material and methods. The article summarized the results of trial during 1997-2010's technological and baking properties of 253 samples of spring bread wheat from 15 countries. Results. The regularities of grain quality characteristics appearance depending on geographical origin of samples were evaluated. Varieties and lines from the steppe zone of Russia and Kazakhstan had the best technological and baking properties among of bread spring wheat samples, but they were characterized by a lower content of protein and gluten in the flour compared with varieties from the north of Ukraine, Germany, Belarus, Canada and USA. Geography origin varieties and lines with high values of test weight, grain vitreousness, protein and gluten content in the flour and samples with high technological and baking qualities are different. There was no negative correlation between grain yield and flour strength, bread volume and common baking score. Sources of complex important technological, baking traits and high yield were identified among bread spring wheat collection. Clustering regions of origin by dedicated quality factors allowed us to determine priorities for the introduction of samples with high grain quality characteristics, which included Forest-steppe and Steppe of Russia and Kazakhstan. Conclusions. As a result of study the priorities for introduction of common spring wheat with high grain quality were identified, the sources of valuable traits were selected and the trait collection of spring wheat according to technological and baking qualities were formed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlant Breeding and Seed ProductionMême sujetAgriculture, Plant Science, Crop ManagementTravaux en français237 207