Exploiting Synergies to Leverage Operational Performance and Efficiency with Collaborative Business Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Resource and knowledge recombination activities of manufacturers, suppliers, and service providers have evolved with the advent of globalization and increased market complexities. Such changes in resource and knowledge recombination activities have enabled and advanced the relevance of well-forged and properly implemented collaborative partnerships. Collaborative partnerships are credible alternatives in the provision of goods and services. The participants in this multiple case study design were 12 senior business managers from three oil, gas, and energy companies in a metropolitan area in a western province of Canada. Participants revealed the strategies they used to forge profitable collaborative business partnerships. The resource-based view (RBV) and the relational view (RV) constituted the conceptual framework of this study. Data were collected were using semistructured face-to-face interviews and analysis of organization documents. Member checking preceded the final data analysis process. The modified van Kaam method served to manage the emerged themes. Themes that emerged from data analysis included planning, organizing, and managing work; decision-making; leadership; people, relationship management; and managing complexities. The findings of this study may contribute to social change through the interdependencies that collaborative partnerships promote and encourage among employees of the collaborating organizations. Collaborative partnership interdependencies create the opportunities and conducive environments that might enable people from different cultures, and with different and inimitable capabilities, skills, and resources to cohabit peacefully and to work together productively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».