Genetically encoded fluorescent indicators for imaging intracellular potassium ion concentration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potassium ion (K+) homeostasis and dynamics play critical roles in biological activities. Here we describe three genetically encoded K+ indicators. KIRIN1 (potassium (K) ion ratiometric indicator) and KIRIN1-GR are Förster resonance energy transfer (FRET)-based indicators with a bacterial K+ binding protein (Kbp) inserting between the fluorescent protein FRET pairs mCerulean3/cp173Venus and Clover/mRuby2, respectively. GINKO1 (green indicator of K+ for optical imaging) is a single fluorescent protein-based K+ indicator constructed by insertion of Kbp into enhanced green fluorescent protein (EGFP). These indicators are suitable for detecting K+ at physiologically relevant concentrations in vitro and in cells. KIRIN1 enabled imaging of cytosolic K+ depletion in live cells and K+ efflux and reuptake in cultured neurons. GINKO1, in conjunction with red fluorescent Ca2+ indicator, enable dual-color imaging of K+ and Ca2+ dynamics in neurons and glial cells. These results demonstrate that KIRIN1 and GINKO1 are useful tools for imaging intracellular K+ dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».