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Enregistrement W2912100687 · doi:10.3201/eid2503.180336

<i>Mycobacterium avium</i> in Community and Household Water, Suburban Philadelphia, Pennsylvania, USA, 2010<i>–</i>2012

2019· article· en· W2912100687 sur OpenAlexaff
Leah Lande, David C. Alexander, Richard J. Wallace, Rebecca Kwait, Elena Iakhiaeva, Myra D. Williams, Andrew D. S. Cameron, Stephen Olshefsky, Ronit Devon, Ravikiran Vasireddy, Donald D. Peterson, Joseph O. Falkinham

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycobacterium avium complexGenotypingMycobacterium avium-intracellulare infectionGenotypeBiologyMycobacteriumColonizationNontuberculous mycobacteriaMicrobiologyBacteriaGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention to environmental sources of Mycobacterium avium complex (MAC) infection is a vital component of disease prevention and control. We investigated MAC colonization of household plumbing in suburban Philadelphia, Pennsylvania, USA. We used variable-number tandem-repeat genotyping and whole-genome sequencing with core genome single-nucleotide variant analysis to compare M. avium from household plumbing biofilms with M. avium isolates from patient respiratory specimens. M. avium was recovered from 30 (81.1%) of 37 households, including 19 (90.5%) of 21 M. avium patient households. For 11 (52.4%) of 21 patients with M. avium disease, isolates recovered from their respiratory and household samples were of the same genotype. Within the same community, 18 (85.7%) of 21 M. avium respiratory isolates genotypically matched household plumbing isolates. Six predominant genotypes were recovered across multiple households and respiratory specimens. M. avium colonizing municipal water and household plumbing may be a substantial source of MAC pulmonary infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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