Archaeal and bacterial thermostable amylopullulanases: characteristic features and biotechnological applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Amylopullulanases are endoacting bifunctional enzymes capable of hydrolyzing α-1,4- and α-1,6-glycosidic linkages in starch, amylose, pullulan, amylopectin and related oligosaccharides. These enzymes possess single or dual active site(s) for cleaving α-1,4- and α-1,6-glycosidic bonds; the former are called amylopullulanases, and the latter, α-amylase-pullulanases. These are grouped into GH13 and GH57 families based on the architecture of the catalytic domain and the number of conserved sequence regions. The amylopullulanases/α-amylasepullulanases are produced by bacteria as well as archaea, and among them, thermophilic and hyperthermophilic species are the major producers. The thermostable amylopullulanases find application in one-step starch liquefaction-saccharification to form various sugar syrups and maltooligosaccharides. The starch saccharification process catalysed by amylopullulanases minimizes the use of other amylolytic enzymes, like α-amylase and glucoamylase, thereby reducing the cost of sugar syrups. The enzymes also find applications in bread making as an anti-stale and as a detergent additive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».