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Enregistrement W2913072054 · doi:10.1515/amylase-2018-0006

Archaeal and bacterial thermostable amylopullulanases: characteristic features and biotechnological applications

2018· article· en· W2913072054 sur OpenAlexaff
T. Satyanarayana, M. Nisha

Notice bibliographique

RevueAmylase · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycosidic bondPullulanAmylopectinThermophilePullulanaseHydrolysisAmylaseStarchChemistryAmyloseBiochemistryGlycoside hydrolaseEnzymeBacteriaReducing sugarSugarExtremophileSulfolobus solfataricusArchaeaFood sciencePolysaccharideBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Amylopullulanases are endoacting bifunctional enzymes capable of hydrolyzing α-1,4- and α-1,6-glycosidic linkages in starch, amylose, pullulan, amylopectin and related oligosaccharides. These enzymes possess single or dual active site(s) for cleaving α-1,4- and α-1,6-glycosidic bonds; the former are called amylopullulanases, and the latter, α-amylase-pullulanases. These are grouped into GH13 and GH57 families based on the architecture of the catalytic domain and the number of conserved sequence regions. The amylopullulanases/α-amylasepullulanases are produced by bacteria as well as archaea, and among them, thermophilic and hyperthermophilic species are the major producers. The thermostable amylopullulanases find application in one-step starch liquefaction-saccharification to form various sugar syrups and maltooligosaccharides. The starch saccharification process catalysed by amylopullulanases minimizes the use of other amylolytic enzymes, like α-amylase and glucoamylase, thereby reducing the cost of sugar syrups. The enzymes also find applications in bread making as an anti-stale and as a detergent additive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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