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Enregistrement W2914235778 · doi:10.2118/185043-pa

New Insights on Mechanisms Controlling Fracturing-Fluid Distribution and Their Effects on Well Performance in Shale-Gas Reservoirs

2019· article· en· W2914235778 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Operations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensNexen (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésFracture (geology)GeologyHydraulic fracturingPetrophysicsFracturing fluidFluid dynamicsPetroleum engineeringOil shaleFlow (mathematics)Geotechnical engineeringClosure (psychology)MechanicsPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Many stimulated shale-gas wells experience surprisingly low fracturing-fluid recoveries. Fracture closure, gravity segregation, proppant distribution, and shut-in (soaking) time have been widely postulated to be the contributing factors. This study examines the effects of these factors on fracturing-fluid distribution and subsequent well performance using flow and geomechanical simulations. In the end, two real-field examples are used to validate the findings in this study. Geomechanical simulation is used to capture the complex post-closure fracture geometry caused by nonuniform proppant distribution. The geometry is then passed into a series of 3D numerical flow models that are constructed using petrophysical parameters, fluid properties, and operational constraints representative of the Horn River shale-gas reservoir. Within the flow simulation, the hydraulic fracture is represented explicitly in the computational domain by means of local-grid refinement, and the physical process of fracture closure during shut-in and production periods is modeled by adjusting the fracture volume and fracture conductivity dynamically. Non-Darcy behavior caused by high gas velocity in the fracture and matrix desorption are considered. The results of the geomechanical simulation confirm the formation of a residual opening above the proppant pack in a partially propped fracture. The residual opening offers a highly conductive flow path for the gas, which is much more mobile than the water-based fracturing fluid, and this difference in mobility further aggravates gravity segregation. Gravity segregation might lead to water accumulating near the bottom of a vertical planar fracture, but reduced fracture conductivity could limit the segregation and promote a more uniform fluid distribution. Water uptake into the matrix is influenced by forced and spontaneous imbibition caused by the large pressure differential across the matrix/fracture interface and matrix capillarity. Additional water is displaced into the matrix as pressure depletes and the fracture closes. Fracturing-fluid-penetration depth increases with shut-in time, resulting in an enhancement in the initial gas rate, but lower late-time production is also observed. Analysis of the residual opening of a partially propped fracture and its role in fracturing-fluid distribution in three dimensions is novel. Field examples suggest that considering the various physical mechanisms investigated in this study could improve the accuracy of the numerical model for history matching and the reliability of the ensuing production forecasting. The findings in this study might provide a better understanding of fracturing-fluid distribution, which is useful for optimizing production strategies and operations concerning hydraulically fractured shale-gas reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle