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Enregistrement W2920388989 · doi:10.3390/app9050930

Wet Snow Flashover Characteristics of 500-kV AC Insulator Strings with Different Arrangements

2019· article· en· W2920388989 sur OpenAlexaff
Jingwei Xu, Fanghui Yin, Longji Li, Qingfeng Wen, Hao Wang, Shunnan Liu, Zhidong Jia, M. Farzaneh

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesChina Electric Power Research InstituteNational Natural Science Foundation of ChinaElectric Power Research Institute
Mots-clésArc flashSnowInsulator (electricity)IcingMaterials scienceElectrical engineeringEnvironmental scienceComposite materialForensic engineeringEngineeringMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to study the wet snow flashover characteristics of 500-kV AC insulator strings under different arrangements, wet snow flashover tests were carried out in the large climate chamber of China Electric Power Research Institute (CEPRI). The wet snow flashover voltages were obtained by the even-rising method and the flashovers were filmed by a camera. The test results showed that the installation of an anti-icing shed of large diameter could increase the wet snow flashover voltage. The distance between the two insulators was a key parameter that influenced the discharge process and the flashover voltage. Under Λ-string arrangement, for common insulators, the flashover performance of iced insulators increased with the connection angle; for anti-icing insulators, the flashover performance increased at first and then decreased with the connection angle. In wet snow conditions, when the connection angle was at the commonly adopted angle of 60°, the flashover performance of the common insulators under the V-string and Λ-string arrangements was almost the same. For anti-icing insulators, however, the V-string arrangement was recommended according to the tests. The results obtained in this study can provide a reference for external insulation design in wet snow conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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