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Enregistrement W2926334753 · doi:10.1016/j.celrep.2019.03.019

Global Characterization of X Chromosome Inactivation in Human Pluripotent Stem Cells

2019· article· en· W2926334753 sur OpenAlexfundno aff
Shiran Bar, Lev Roz Seaton, Uri Weissbein, Talia Eldar‐Geva, Nissim Benvenisty

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science FoundationUnited States-Israel Binational Science Foundation
Mots-clésXISTX-inactivationBiologyInduced pluripotent stem cellEpigeneticsDosage compensationEmbryonic stem cellX chromosomeGeneticsLong non-coding RNAGene silencingCell biologyGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dosage compensation of sex-chromosome gene expression between male and female mammals is achieved via X chromosome inactivation (XCI) by employing epigenetic modifications to randomly silence one X chromosome during early embryogenesis. Human pluripotent stem cells (hPSCs) were reported to present various states of XCI that differ according to the expression of the long non-coding RNA XIST and the degree of X chromosome silencing. To obtain a comprehensive perspective on XCI in female hPSCs, we performed a large-scale analysis characterizing different XCI parameters in more than 700 RNA high-throughput sequencing samples. Our findings suggest differences in XCI status between most published samples of embryonic stem cells (ESCs) and induced PSCs (iPSCs). While the majority of iPSC lines maintain an inactive X chromosome, ESC lines tend to silence the expression of XIST and upregulate distal chromosomal regions. Our study highlights significant epigenetic heterogeneity within hPSCs, which may bear implications for their use in research and regenerative therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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