Ionic liquid‐mediated aqueous two‐phase system to enhance the partitioning of lignin
Notice bibliographique
Résumé
The aqueous two‐phase system (ATPS) is a promising and efficient alternative platform for the extraction, separation, and purification of biomolecules and bioproducts. In this work, four different imidazolium‐based ionic liquids with Cl− as anions and with different cations with aqueous Na2CO3 (inorganic salt) acting as the salting out agent were used to form the ATPS for the partitioning of lignin. The effects of the cation core and the length of the alkyl side chain of the ionic liquids on the formation of the ATPS were investigated using the phase diagram determined by the cloud point titration method, and the corresponding tie lines were measured and reported. It was found that the hydrophobicity of the ionic liquids plays a major role in the phase formation. The effects of the concentrations of IL, Na2CO3, and lignin as well as temperature on the partition coefficient and the extraction efficiency of lignin in the IL‐mediated ATPS were investigated, and the optimum conditions were established. It was found that the high extraction efficiency (∼99 %) and partition coefficient (∼47) of lignin in the IL‐mediated ATPS were achieved with the following parameters: Na2CO3 40 % (w/w); [HMIM]Cl 0.4 mol/L; lignin 0.006 mol/L; and at a temperature of 328 K. The thermodynamic study on lignin partitioning in the IL‐mediated ATPS was also investigated by varying the temperature range from 298–328 K, from which it was observed that the partitioning of lignin in the ATPS increases with an increase in temperature. This suggests that the process is endothermic in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».