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Enregistrement W2934276946 · doi:10.1080/00207721.2019.1587030

Fractional order predictive sliding-mode control for a class of nonlinear input-delay systems: singular and non-singular approach

2019· article· en· W2934276946 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Systems Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Nonlinear systemSliding mode controlState observerSingular valueSIGNAL (programming language)Observer (physics)MathematicsStability (learning theory)Computer scienceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonlinear models of physical systems usually suffer from input delay and external disturbances. Moreover, when a delayed state is in the input signal gain, it can be non-singular or singular. So, designing a robust controller in a nonlinear system with input and state delay, suitable for non-singular and singular input signal gain, is imperative. The main contribution of our study is to design a new state feedback fractional order predictive sliding mode control (FOPSMC) procedure which not only guarantees the stability of a nonlinear system with known constant input and state delay but also controls the output signal to the desired value. Firstly, a predictor is designed for the system to achieve an input-delay-free one. Then, a state feedback FOPSMC is proposed based on a fractional order sliding signal for a nonlinear system with non-singular control gain. Also, a state feedback FOPSMC and a fractional order sliding mode observer (FOSMO) for the virtual disturbance are designed for singular control gain situation. It is proved analytically, through the Lyapunov stability criteria, that both control procedures can stabilise the system and can control the output signal to the desired value, effectively. Finally, the simulation results verify the effectiveness of the analytical achievements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle