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Enregistrement W2941868274 · doi:10.1111/socf.12502

Precarious versus Entrepreneurial Origins of the Recently Self‐Employed: Work and Family Determinants of Canadians’ Self‐Employment Transitions

2019· article· en· W2941868274 sur OpenAlexaffabout
Paul Glavin, Tomislav Filipović, Mark van der Maas

Notice bibliographique

RevueSociological Forum · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-employmentWageDemographic economicsHuman capitalLabour economicsAutonomyMultinomial logistic regressionEconomicsSalience (neuroscience)Panel Study of Income DynamicsPsychologySociologyEntrepreneurshipPolitical scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the wage work and family determinants of self‐employment entry using a panel study of Canadian workers (Canadian Work Stress and Health Study). Rather than treating the self‐employed as a homogenous group—a characterization that conflates entrepreneurial ventures with lower quality and more precarious self‐employment—we disaggregate self‐employment entrants by occupational class. Descriptive analyses show that the nonprofessional self‐employed—the most common form of self‐employment observed in the study—are considerably more likely to report low income (<$25,000) and insufficient work hours compared to wage workers and the professional self‐employed. Event history analyses based on a multinomial logistic model also reveal that poor wage‐work quality—including low income, job insecurity, and unchallenging work—increases the likelihood of a transition from wage work into nonprofessional self‐employment. In contrast, job autonomy and human capital predict an increased likelihood of a transition into professional self‐employment. Our results suggest that both classic entrepreneurial and forced motivations explain self‐employment entry when the self‐employed's occupational class is distinguished; however, findings are mixed regarding the salience of work‐family factors in predicting self‐employment entry. We discuss the value of using a “good jobs, bad jobs” perspective to disaggregate the pathways from wage work into lower versus higher quality self‐employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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