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Enregistrement W2942257291 · doi:10.1021/acscentsci.8b00910

Redirecting Pore Assembly of Staphylococcal α-Hemolysin by Protein Engineering

2019· article· en· W2942257291 sur OpenAlexaff
Sunwoo Koo, Stephen Cheley, Hagan Bayley

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthOffice of Naval ResearchUniversity of Texas at AustinU.S. Department of Energy
Mots-clésProteasesPore-forming toxinProteolysisChemistryProteaseCytolysisMetalloproteinaseCell biologyReceptorHemolysinChimera (genetics)Fusion proteinMatrix metalloproteinaseRecombinant DNABiochemistryToxinBiologyIn vitroCytotoxicityEnzymeMicrobial toxins

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Upon binding to receptors on target cell membranes, αHL assembles to form heptameric membrane-spanning pores. We have previously engineered αHL to create a protease-activatable toxin that is activated by site-specific proteolysis including by tumor proteases. In this study, we redesigned αHL so that it requires 2-fold activation on target cells through (i) binding to specific receptors, and (ii) extracellular proteolytic cleavage. To assess our strategy, we constructed a fusion protein of αHL with galectin-1 (αHLG1, αHL-Galectin-1 chimera). αHLG1 was cytolytic toward cells that lack a receptor for wild-type αHL. We then constructed protease-activatable mutants of αHLG1 (PAMαHLG1s). PAMαHLG1s were activated by matrix metalloproteinase 2 (MMP-2) and had approximately 50-fold higher cytolytic activity toward MMP-2 overexpressing cells (HT-1080 cells) than toward non-overexpressing cells (HL-60 cells). Our approach provides a novel strategy for tailoring pore-forming toxins for therapeutic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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