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Enregistrement W2942257291 · doi:10.1021/acscentsci.8b00910

Redirecting Pore Assembly of Staphylococcal α-Hemolysin by Protein Engineering

2019· article· en· W2942257291 sur OpenAlexaff
Sunwoo Koo, Stephen Cheley, Hagan Bayley

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthOffice of Naval ResearchUniversity of Texas at AustinU.S. Department of Energy
Mots-clésProteasesPore-forming toxinProteolysisChemistryProteaseCytolysisMetalloproteinaseCell biologyReceptorHemolysinChimera (genetics)Fusion proteinMatrix metalloproteinaseRecombinant DNABiochemistryToxinBiologyIn vitroCytotoxicityEnzymeMicrobial toxins

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Upon binding to receptors on target cell membranes, αHL assembles to form heptameric membrane-spanning pores. We have previously engineered αHL to create a protease-activatable toxin that is activated by site-specific proteolysis including by tumor proteases. In this study, we redesigned αHL so that it requires 2-fold activation on target cells through (i) binding to specific receptors, and (ii) extracellular proteolytic cleavage. To assess our strategy, we constructed a fusion protein of αHL with galectin-1 (αHLG1, αHL-Galectin-1 chimera). αHLG1 was cytolytic toward cells that lack a receptor for wild-type αHL. We then constructed protease-activatable mutants of αHLG1 (PAMαHLG1s). PAMαHLG1s were activated by matrix metalloproteinase 2 (MMP-2) and had approximately 50-fold higher cytolytic activity toward MMP-2 overexpressing cells (HT-1080 cells) than toward non-overexpressing cells (HL-60 cells). Our approach provides a novel strategy for tailoring pore-forming toxins for therapeutic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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