Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this analysis is to differentiate social movements. In this instance, we will be using the hippie/counterculture movements during the 1960s and 1970s in Canada, and those that are occurring in the second decade of the twenty-first century. In particular, this analysis distinguishes right-wing extremist movements in 2016 from groups like the Hippie Movement and the Black Panther Party Movement. Specific reference will be made to contrast the social movements of the twenty-first century that are non-political in nature but are identity-based, versus movements during the 60s and 70s that were political by design and intent. Due to the non-political nature of twenty-first century Violent Transnational Social Movements, they might be characterized as fifth generation warfare, which we identify as identity-based social movements in violent conflict with other identity based social movements, this violence may be soft or hard. ‘Soft violence damages the fabric of relationships between communities as entrenches or highlights the superiority of one group over another without kinetic impact. Soft violence is harmful activities to others which stops short of physical violence’. (Kelshall, 2019) Hard violence is then recognized as when soft violence tactics result in physical violence. Insurgencies are groups that challenge and/or resist the authority of the state. There are different levels of insurgencies; and on the extreme end, there is the resistance of systemic authority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».