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Enregistrement W2946615728 · doi:10.22230/src.2018v9n2a296

Zombie Journals: Designing a Technological Infrastructure for a Precarious Graduate Student Journal

2018· article· en· W2946615728 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniel Paul O’Donnell, Carey Viejou, Sylvia Chow, Kimberly Dohms, Paul Esau, Steve Firth, Rumi Graham, Jarret McKinnon, Dorthea Morrison, Reed Parsons, Courtney Rieger, Vanja Spiric, Elaine Toth, Kayla Ueland

Notice bibliographique

RevueScholarly and Research Communication · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscoverabilityZombiePublicationLibrary sciencePublish or perishPublic relationsCoreferenceWorkflowWorld Wide WebPublishingPolitical scienceBusinessEngineeringComputer scienceDatabaseAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the technical infrastructure and production workflow for the University of Lethbridge Meeting of the Minds Graduate Journal. This infrastructure was designed for an editorial board that anticipated high annual turnover: very easy to understand and train for, able to accommodate differing levels of interest and commitment from year to year, and be “publish and forget”: the long term preservation and discoverability of articles published by the journal had to be ensured regardless of future generations of students’s willingness to support the journal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,338
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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