Positive Welfare for Fishes: Rationale and Areas for Future Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional animal welfare paradigms have focused on maintaining physical health and mitigating negative impacts to wellbeing. Recently, however, the field has increasingly recognized the importance of positive welfare (i.e., mental and physical states that exceed what is necessary for immediate survival) and accordingly introduced manipulations and indicators of positive welfare for use in agriculture, laboratories, and zoos/aquaria. The creation and monitoring of positive welfare requires an in-depth knowledge of species-specific behavior and biology, which necessitates species-specific or, at a minimum, taxa-specific standards. Research on positive welfare in fish is lagging in this regard and therefore merits further consideration. In this paper, we aim to merge what is already known about positive welfare with the existing fish behavior literature to develop a plan of action for fish welfare research that will ultimately contribute to the development of positive welfare standards and assessment strategies for fish. We begin by exploring the origins of positive welfare research and then outline the physical, psychological and species-specific areas of inquiry that can be investigated in fish. In addition to presenting current findings on fish motivation, emotion, potential sources of positive welfare such as fulfillment of motivational urges (establishing agency, engaging in exploration and learning), and play behavior, we also identify promising areas for future research aimed at developing accurate and appropriate indicators of positive welfare in fish.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle