MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2947628378 · doi:10.1139/cjm-2018-0399

Quantitative PCR enumeration of <i>vcgC</i> and 16S rRNA type A and B genes as virulence indicators for environmental and clinical strains of <i>Vibrio vulnificus</i> in Galveston Bay oysters

2019· article· en· W2947628378 sur OpenAlexvenueno aff
Sedat Çam, Robin Brınkmeyer, John R. Schwarz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés16S ribosomal RNAVibrio vulnificusBiologyVirulenceMicrobiologyRibosomal RNABayEnumerationStrain (injury)VibrioSalinityVibrionaceaeBacteriaGeneVeterinary medicineEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oysters from a reef in Galveston Bay, Texas, USA, were screened for more virulent clinical strains versus less virulent environmental strains of Vibrio vulnificus using a combination of quantitative PCR assays for the virulence correlating gene (clinical variant, vcgC) and 16S rRNA types A and B (type A = environmental, type B = clinical). The combination of vcgC and 16S rRNA type B loci to determine clinical type strains was suitable, as indicated by the strong correlation (R2 = 0.98; p < 0.001) between these gene counts over time and their relative proportion (up to 93.8% and 94.3%, respectively) to vvhA genes used to quantify all strains of V. vulnificus. A strong seasonal shift of V. vulnificus strain types was observed. Environmental strains (16S rRNA type A) predominated from April to mid-June as salinities increased from 22 to 27 PSU (practical salinity unit) and temperatures rose 20 to 28 °C, with peak gene quantities of 16 812 ± 56 CFU/g. As temperatures increased to ≥30 °C from mid-June to September and salinities rose above 27 PSU, clinical strains (16S rRNA type B; vcgC) predominated with peak quantities 31 868 ± 287 and 32 360 ± 178 CFU/g, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of MicrobiologyMême sujetVibrio bacteria research studiesTravaux en français237 207