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Enregistrement W2948899699 · doi:10.1080/09581596.2019.1606417

Pseudo or perish: problematizing the ‘predatory’ in global health publishing

2019· article· en· W2948899699 sur OpenAlexaff
Dan Allman

Notice bibliographique

RevueCritical Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversiteit van AmsterdamUniversity of OxfordInstituut voor Tropische Geneeskunde
Mots-clésPublishingNarrativeDemonizationPseudoscienceSociologyStatus quoPrestigeScholarshipNeoliberalism (international relations)Identification (biology)ReputationMedia studiesSocial sciencePolitical scienceLawLiteratureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, case story methodology is used to construct the narrative of a publisher of scholarly journals. Real-world examples are compiled within a single fictionalized narrative to enable identification of salient contextual features to help identify boundaries and points of difference between forms of pseudo and legitimate or credible scholarly publications. Moving beyond a distributional lens, Eric Hobsbawm’s theory of social banditry is contrasted with neoliberalism and applied to problematize the demonization of an array of publishing practices labeled as predatory. How some vehicles of open access publication come to be understood as exploitative within academe’s hierarchies of prestige can reflect forms of stigma and discrimination not wholly evident in status quo discourse regarding publication in scholarly journals. In the absence of ethnographic evidence, the case story methodology—itself a manifestation of pseudoscience—is found to be an adept method with which to consider the global health problem of predatory publishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,586
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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