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Enregistrement W2951000532 · doi:10.1089/ind.2019.29170.lgb

Protection and Commercialization of Biotechnology Inventions in Canada and Québec

2019· article· en· W2951000532 sur OpenAlex
Louise Bernier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueIndustrial Biotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationIntellectual propertyContext (archaeology)NegotiationGovernment (linguistics)BiopharmaceuticalBusinessIncentiveInternational tradeIndustrial organizationBiotechnologyPolitical scienceEconomicsMarketingLawMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An extensive body of evidence demonstrates that patents and other intellectual property (IP) rights are critical to the future of innovation and the development of new treatments and cures. A strong legal regime is essential for a robust innovation-based biopharmaceutical industry, but other targeted incentives can provide further impetus to transform inventions into commercial innovations. For Canada, the legal context surrounding intellectual property rights protection and the national regulatory regime are influencing the biopharmaceutical industry. These dimensions also have consequences for Canadian patients, Canadian economy, and access to future medical innovations. In the course of trade negotiations, several aspects of the Canadian IP system have been changed and reinforced. This article summarizes the biotech industry context and describes existing IP policy and regulatory initiatives in Canada. We will also discuss briefly the most recent initiatives of the Québec government to support creation, protection and commercialization of innovations from local businesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle