Wood fuel from British Columbia : multi-scale assessment of the economic, energetic and environmental efficiencies of the supply chains of conventional and torrefied wood pellets
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates several key aspects of the supply systems of torrefied and conventional wood pellet (TWP/CWP) from British Columbia (BC): what are the economic, environmental, and energetic (“3E”) performances of TWPs and CWPs supplied from BC into different markets? What is the best pathway for making TWPs? Can the TWPs production process be operated auto-thermally? If so, under what operating conditions? A simulation platform is developed, including models for rotary and fluidized bed dryers, directly and indirectly heated rotary and fluidized bed torrefiers, and integrating heat and mass transfer, kinetics, particle hydrodynamics, thermodynamics and element evolutions. The auto-thermal operation boundaries are identified for the torrefaction system. The boundaries are influenced by drying technology, N₂ flowrate, biomass properties and torrefaction conditions. A heat and mass integration scheme is proposed to avoid the use of N2 for torrefaction by recycling flue gases and to expand the auto-thermal operation boundaries. CWP and TWP production processes are analyzed, revealing that torrefying the biomass before grinding can reduce the “3E” impacts significantly. Due to auto-thermal operation, electricity is the main energy consumption and contributor to greenhouse gas (GHG) emissions. Capital costs contribute about 10% of the total production costs, with the remaining 90% being the operating cost, within which raw material, electricity, and labor are the major components. The minimum selling price at which BC TWPs is estimated as ~$6.7/GJ, equivalent to 140$/t. The “3E” performances of BC CWP/TWPs supply chains to the UK, Japan, Ontario and Alberta are quantified with uncertainties considered. TWPs can reduce “3E” impacts by about 25% in comparison with CWPs. Transportation is the main energy consumer and GHG emission contributor, while transportation and production are the major cost stages. There is significant potential to replace coal with BC TWPs domestically and overseas, particularly in the UK, EU and Pacific Asia, due to the comparative advantages of BC’s clean electricity system and rich biomass resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».