MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2959889013 · doi:10.1002/ange.201902752

Mechanische Aktivierung beschleunigt die Hydrolyse der Amidbindung drastisch, vergleichbar der Aktivität von Enzymen

2019· article· de· W2959889013 sur OpenAlexaff
Michael F. Pill, Allan L. L. East, Dominik Marx, Martin K. Beyer, Hauke Clausen‐Schaumann

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2019
Typearticle
Languede
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesBayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und KunstDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésChemistryMolecular biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peptidbindungen verbinden Aminosäuren in Proteinen und Polypeptiden. Sie zählen zu den Amidbindungen, die Proteinen und synthetischen Polyamiden ihre enorme Stärke verleihen. Obwohl Proteine und Polyamide in Natur und Technik mechanischen Kräften ausgesetzt sind, ist der Einfluss der Kraft auf die Stabilität der Amid‐ und Peptidbindung noch weitgehend unbekannt. Mittels Einzelmolekülkraftspektroskopie entdeckten wir, dass Kräfte von nur einigen hundert pN die Amidhydrolyse 109‐fach beschleunigen, was bisher nur von proteolytischen Enzymen bekannt war. Die drastische Beschleunigung bei geringer Kraft geht einer moderaten weiteren Beschleunigung bei Kräften im nN‐Bereich voraus. Quantenmechanochemische Ab‐initio‐Rechnungen erklären diese experimentellen Befunde sowohl mechanistisch als auch kinetisch. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Stabilität der Amidbindung entgegen bisherigen Annahmen stark kraftabhängig ist. Sie vermitteln ein grundlegendes Verständnis der Rolle mechanischer Aktivierung bei der Amidhydrolyse und weisen den Weg für mögliche Anwendungen, vom Recycling makromolekularer Reststoffe bis hin zum Design biotechnologisch hergestellter proteolytischer Enzyme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte ChemieMême sujetEnzyme Structure and FunctionTravaux en français237 207