If Birds Have Sesamoid Bones, Do Blackbirds Have Sesamoid Bones? The Modification Effect With Known Compound Words
Notice bibliographique
Résumé
Three experiments investigate how people infer properties of compound words from the unmodified head. Concepts license inference of properties true of the concept to instances or sub-types of that concept: Knowing that birds generally fly, one infers that a new type of bird flies. However, different names are also believed to reflect real underlying differences. Hence, a different name creates the expectation that a new bird differs from birds in general, and this might impact property inference. In these experiments, participants were told, Almost all (Some, Almost no) birds have sesamoid bones, and then asked, What percentage of blackbirds (birds) have sesamoid bones? The results indicate both inference and contrast effects. People infer properties as less common of the compound than the head when the property is true of the head, but they infer them as more common of the compound than the head when the property is not true of the head. In addition, inferences about properties true of the head are affected by the semantic similarity between the head and the compound, but properties not true of the head do not show any semantic similarity effect, but only a small, consistent effect of contrast. Finally, the presentation format (Open vs. Closed compounds) affects the pattern of effects only when the spacing suggests the existence of a permanent name.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».