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Enregistrement W2962482334 · doi:10.3389/fnins.2019.00742

A Candidate Regulatory Variant at the TREM Gene Cluster Confer Alzheimer’s Disease Risk by Modulating Both Amyloid-β Pathology and Neuronal Degeneration

2019· article· en· W2962482334 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SServierEisaiGenentechIXICONational Natural Science Foundation of ChinaPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationMeso Scale DiagnosticsNorthern California Institute for Research and EducationF. Hoffmann-La RocheUniversity of Southern CaliforniaBioClinicaBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyBiogenFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésTREM2DementiaAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeCerebrospinal fluidPathogenesisDiseaseNeuroimagingInternal medicineMedicineAlzheimer's diseaseAmyloid (mycology)OncologyPsychologyPathologyReceptorNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Rs9357347 located at the triggering receptor expressed on myeloid cells (TREM) gene cluster could increase TREM2 and TREM-like transcript 1 (TREML1) brain gene expression, which is considered to play a protective role against Alzheimer’s disease (AD). Objectives: To investigate the role of rs9357347 in AD pathogenesis by exploring the effects of rs9357347 on AD specific biomarkers. Methods: This study analyzed the association of rs9357347 with AD-related cerebrospinal fluid (CSF) and neuroimaging markers from 201 cognitively normal (CN) older adults, 349 elders with mild cognitive impairment (MCI), and 172 elders with AD dementia from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). We next analyzed the association in 259 amyloid-β positive (Aβ+) elders and 117 amyloid-β negative (Aβ-) elders (Aβ+: CSF Aβ1-42 ≤ 192pg/ml; Aβ-: CSF Aβ1-42 > 192pg/ml). Associations were tested using multiple linear regression models at baseline. Furthermore, multiple mixed-effects models were used in a longitudinal study which lasted 4 years. Results: At baseline, we found that rs9357347 had association with CSF Aβ1-42 in CN group (β = 0.357, P=0.009). In AD group, rs9357347 was associated with total tau (T-tau) level (β = -0.436, P = 0.007). Moreover, the strong influence exerted by rs9357347 on T-tau was also seen in Aβ+ group (β = -0.202, P = 0.036). In the longitudinal study, rs9357347 was also found to be associated with Aβ1-42 in CN group (β = 0.329, P= 0.023). In AD group, the mutation of rs9357347 was associated with slower accumulation of T-tau (β = -0.472, P = 0.002) and tau phosphorylated at threonine 181 (P-tau 181 [β = -0.330, P = 0.019]). Furthermore, the obvious influence exerted by rs9357347 on T-tau was also seen in Aβ+ group (β = -0.241, P = 0.013). Conclusion: This study suggested that rs9357347 reduced the risk of AD by modulating both amyloid-β pathology and neuronal degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle