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Enregistrement W2962482334 · doi:10.3389/fnins.2019.00742

A Candidate Regulatory Variant at the TREM Gene Cluster Confer Alzheimer’s Disease Risk by Modulating Both Amyloid-β Pathology and Neuronal Degeneration

2019· article· en· W2962482334 sur OpenAlexfundno aff
Meiling Tian, Xiao-Neng Ni, Jieqiong Li, Chen‐Chen Tan, Xi‐Peng Cao, Lan Tan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SServierEisaiGenentechIXICONational Natural Science Foundation of ChinaPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationMeso Scale DiagnosticsNorthern California Institute for Research and EducationF. Hoffmann-La RocheUniversity of Southern CaliforniaBioClinicaBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyBiogenFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésTREM2DementiaAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeCerebrospinal fluidPathogenesisDiseaseNeuroimagingInternal medicineMedicineAlzheimer's diseaseAmyloid (mycology)OncologyPsychologyPathologyReceptorNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Rs9357347 located at the triggering receptor expressed on myeloid cells (TREM) gene cluster could increase TREM2 and TREM-like transcript 1 (TREML1) brain gene expression, which is considered to play a protective role against Alzheimer’s disease (AD). Objectives: To investigate the role of rs9357347 in AD pathogenesis by exploring the effects of rs9357347 on AD specific biomarkers. Methods: This study analyzed the association of rs9357347 with AD-related cerebrospinal fluid (CSF) and neuroimaging markers from 201 cognitively normal (CN) older adults, 349 elders with mild cognitive impairment (MCI), and 172 elders with AD dementia from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). We next analyzed the association in 259 amyloid-β positive (Aβ+) elders and 117 amyloid-β negative (Aβ-) elders (Aβ+: CSF Aβ1-42 ≤ 192pg/ml; Aβ-: CSF Aβ1-42 > 192pg/ml). Associations were tested using multiple linear regression models at baseline. Furthermore, multiple mixed-effects models were used in a longitudinal study which lasted 4 years. Results: At baseline, we found that rs9357347 had association with CSF Aβ1-42 in CN group (β = 0.357, P=0.009). In AD group, rs9357347 was associated with total tau (T-tau) level (β = -0.436, P = 0.007). Moreover, the strong influence exerted by rs9357347 on T-tau was also seen in Aβ+ group (β = -0.202, P = 0.036). In the longitudinal study, rs9357347 was also found to be associated with Aβ1-42 in CN group (β = 0.329, P= 0.023). In AD group, the mutation of rs9357347 was associated with slower accumulation of T-tau (β = -0.472, P = 0.002) and tau phosphorylated at threonine 181 (P-tau 181 [β = -0.330, P = 0.019]). Furthermore, the obvious influence exerted by rs9357347 on T-tau was also seen in Aβ+ group (β = -0.241, P = 0.013). Conclusion: This study suggested that rs9357347 reduced the risk of AD by modulating both amyloid-β pathology and neuronal degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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