FDA-ARGOS is a database with public quality-controlled reference genomes for diagnostic use and regulatory science
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
FDA proactively invests in tools to support innovation of emerging technologies, such as infectious disease next generation sequencing (ID-NGS). Here, we introduce FDA-ARGOS quality-controlled reference genomes as a public database for diagnostic purposes and demonstrate its utility on the example of two use cases. We provide quality control metrics for the FDA-ARGOS genomic database resource and outline the need for genome quality gap filling in the public domain. In the first use case, we show more accurate microbial identification of Enterococcus avium from metagenomic samples with FDA-ARGOS reference genomes compared to non-curated GenBank genomes. In the second use case, we demonstrate the utility of FDA-ARGOS reference genomes for Ebola virus target sequence comparison as part of a composite validation strategy for ID-NGS diagnostic tests. The use of FDA-ARGOS as an in silico target sequence comparator tool combined with representative clinical testing could reduce the burden for completing ID-NGS clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Nature Communications
- Thématique
- CRISPR and Genetic Engineering
- Domaine
- Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- U.S. Army Medical Research Institute of Infectious DiseasesU.S. National Library of MedicineUniversity of Colorado School of Medicine, Anschutz Medical CampusDHHS Office of the SecretaryDefense Threat Reduction AgencyHamilton Health Sciences FoundationPublic Health AgencyChildren's National HospitalBritish Columbia Centre for Disease ControlPublic Health EnglandNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesU.S. Department of EnergyU.S. Department of Defense
- Mots-clés
- Computer scienceQuality (philosophy)GenomeDatabaseComputational biologyBiologyGeneticsGene
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui