MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2964558034 · doi:10.1055/s-0037-1611897

Recent Advances Towards Syntheses of Diterpenoid Alkaloids

2019· article· en· W2964558034 sur OpenAlexafffund
Christian Dank, Randy Sanichar, Ken‐Loon Choo, Madeline Olsen, Mark Lautens

Notice bibliographique

RevueSynthesis · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePlant-based Medicinal Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoAustrian Science Fund
Mots-clésChemistryTerpenoidCycloisomerizationEnyneTotal synthesisIntramolecular forceStereochemistryRing (chemistry)CycloadditionBiomimetic synthesisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diterpenoid alkaloids serve as a rich source of synthetic targets for organic chemists, due to the intriguing structure of the overlapping ring systems, along with biological activities commonly associated with compounds of this group. Fifteen total syntheses and numerous synthetic studies towards construction of ring fragments have been reported since 2010. This review article gives a brief overview of diterpenoid alkaloids and summarizes the recent synthetic efforts. 1 Introduction 1.1 Structural Classification and Biosynthetic Origin 1.2 Structure Elucidation of the Aconitum Alkaloids 2 Total Syntheses 2.1 C18-Diterpenoid Alkaloids 2.2 C19-Diterpenoid Alkaloids 2.3 C20-Diterpenoid Alkaloids 3 Strategies To Synthesize Ring Systems 3.1 Radical-Based Cyclizations 3.2 Ruthenium-Mediated Enyne Cycloisomerization 3.3 Reductive Coupling 3.4 Diels–Alder Reactions 3.5 Oxidative Dearomatization/Diels–Alder Sequence 3.6 Transannular Aziridation 3.7 Intramolecular [5+2] Cycloaddition 3.8 Miscellaneous 4 Conclusion

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSynthesisMême sujetPlant-based Medicinal ResearchTravaux en français237 207