An evaluation of forestry journals using bibliometric indices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The increasing number of scientific journals, especially over the last 20 years, created the need for methodologies based on simple metrics, to accurately capture the “quality” of those journals and their impact on the scientific community. Especially in the case of journals from the field of forestry, relatively little work has been conducted on providing valid journal classifications. In this paper we attempt to assess the impact of journals from this field in terms of bibliometric data. In addition to the already proposed metrics (complementary to the journal h-index), we also apply a new measure to rank journals, that provides a more balanced evaluation of the journal performance, by adjusting for various biases affecting the h-index. We examined the relationships between various bibliometric indicators proposed for assessing the journal impact and wo found high correlations between most indices, with only few exceptions. According to citation analysis, Canadian Journal of Forest Research, Journal of Vegetation Science, Forest Science, Tree Physiology, International Journal of Wildland Fire, Holzforschung, Trees-Structure and Function, Silva Fennica, Agricultural and Forest Meteorology and Wood and Fiber Science are the top forestry journals. These publish articles related to all the domains of forestry science. More specialized journals are also included, dealing with specific issues of scientific interest and also of major importance to the scientific community.Â
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle