An evaluation of forestry journals using bibliometric indices
Notice bibliographique
Résumé
The increasing number of scientific journals, especially over the last 20 years, created the need for methodologies based on simple metrics, to accurately capture the “quality” of those journals and their impact on the scientific community. Especially in the case of journals from the field of forestry, relatively little work has been conducted on providing valid journal classifications. In this paper we attempt to assess the impact of journals from this field in terms of bibliometric data. In addition to the already proposed metrics (complementary to the journal h-index), we also apply a new measure to rank journals, that provides a more balanced evaluation of the journal performance, by adjusting for various biases affecting the h-index. We examined the relationships between various bibliometric indicators proposed for assessing the journal impact and wo found high correlations between most indices, with only few exceptions. According to citation analysis, Canadian Journal of Forest Research, Journal of Vegetation Science, Forest Science, Tree Physiology, International Journal of Wildland Fire, Holzforschung, Trees-Structure and Function, Silva Fennica, Agricultural and Forest Meteorology and Wood and Fiber Science are the top forestry journals. These publish articles related to all the domains of forestry science. More specialized journals are also included, dealing with specific issues of scientific interest and also of major importance to the scientific community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,115 | 0,110 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».