Occurrence and toxicity of a fusarium mycotoxin, zearalenone
Notice bibliographique
Résumé
Zearalenone (ZEA) is a mycotoxin produced by the fungi of Fusarium genera, which contaminates the cereals and food stuffs worldwide. Fusarium mycotoxins are considered as important metabolites related to animal and human health. Evidences indicate that ZEA has been found to be present in different food stuffs from developed countries like USA, Canada, France, Germany, Japan, etc. and developing nations like Egypt, Thailand, Iran, Croatia, Philippines, etc. The toxicokinetic studies reveal that following oral exposure of ZEA, the compound is absorbed through gastrointestinal tract (GIT), gets metabolized and distributed to different body parts. ZEA has been shown to cause reproductive disorders in laboratory animals. Although the toxicity of ZEA in humans have not been conclusively established nonetheless, limited evidences indicate that ZEA can cause hyper estrogenic syndrome. Though, ZEA causes low acute toxicity, but reports are available confirming the systemic toxicity caused by ZEA. There is no review available that addresses the occurrence, systemic toxicity and the probable mechanisms of ZEA toxicity. This review shall address the world-wide occurrence and in vivo & in vitro toxicity studies of ZEA over the past 20 years. The review shall also discuss the toxicokinetics of ZEA and metabolites; illustrates the systemic toxicity and probable mechanisms of action leading to the risk associated with ZEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».