Organizational Structure, Subsystem Interaction Pattern, and Misalignments in Complex NPD Projects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Developing a complex new product requires the firm both to deconstruct that product into subsystems and to create an organizational structure aligned with the product architecture. However, empirical evidence indicates that misalignments do occur and are usually one of two general forms: a “hidden dependency,” which is a missing link between teams responsible for two interacting subsystems; or “spurious communications” between two teams that interact even though their respective subsystems are not linked. We model the product development process as a search on a rugged landscape and study how misalignments affect the performance of the process in both design quality and convergence time. We find that the effects are mediated by the organizational decision‐making structure, and also by the interaction pattern among product subsystems. For instance, with a modular design, a project with a hidden dependency yields higher quality design solutions than a project with spurious communications or an aligned project. However, hidden dependencies cause a longer convergence time. Further, in modular designs spurious communications do not impact quality or convergence time when compared with aligned projects. The effect in non‐modular product designs depends on the organizational decision‐making structure and managerial capability. When decisions are made in a centralized organization that employs a capable manager, spurious communications improve the design quality but could delay the convergence time. We trace the cause of these effects to errors committed by teams in rejecting superior designs, which make the search process more exploratory and covering a wider area of the search landscape.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle