Organizational Structure, Subsystem Interaction Pattern, and Misalignments in Complex NPD Projects
Notice bibliographique
Résumé
Developing a complex new product requires the firm both to deconstruct that product into subsystems and to create an organizational structure aligned with the product architecture. However, empirical evidence indicates that misalignments do occur and are usually one of two general forms: a “hidden dependency,” which is a missing link between teams responsible for two interacting subsystems; or “spurious communications” between two teams that interact even though their respective subsystems are not linked. We model the product development process as a search on a rugged landscape and study how misalignments affect the performance of the process in both design quality and convergence time. We find that the effects are mediated by the organizational decision‐making structure, and also by the interaction pattern among product subsystems. For instance, with a modular design, a project with a hidden dependency yields higher quality design solutions than a project with spurious communications or an aligned project. However, hidden dependencies cause a longer convergence time. Further, in modular designs spurious communications do not impact quality or convergence time when compared with aligned projects. The effect in non‐modular product designs depends on the organizational decision‐making structure and managerial capability. When decisions are made in a centralized organization that employs a capable manager, spurious communications improve the design quality but could delay the convergence time. We trace the cause of these effects to errors committed by teams in rejecting superior designs, which make the search process more exploratory and covering a wider area of the search landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».