Biomass Waste-Derived 3D Metal-Free Porous Carbon as a Bifunctional Electrocatalyst for Rechargeable Zinc–Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The sluggish nature of oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER) coupled with the high cost of related noble-metal catalysts stimulate the research of active non-noble metal or metal-free oxygen catalysts. Though metal-free catalysts have been reported a lot, fewer catalysts show high activity toward ORR and OER, especially for biomass waste materials. This paper introduces a top–down strategy to fabricate a series of bifunctional metal-free catalysts derived from the plant residue. Among them, the catalyst BRC AC 850 2 shows an excellent electrocatalytic performance toward both ORR and OER ( E 1/2 = 0.85 V, E i=10 = 1.68 V vs RHE). A zinc–air battery equipped by catalyst BRC AC 850 2 even displays a superior performance to that of Pt/C-RuO 2 . The excellent ORR and OER performances are mainly attributed to 3D hierarchical structures and rich active sites of the catalyst, including N functional groups, oxygen vacancies, and carbon defects. The strategy of preparing plant residues into the outstanding bifunctional catalyst demonstrated in this study may enlighten to the design of various other functional catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».