Clinical Outcomes Associated With Escherichia coli Infections in Adults With Cystic Fibrosis: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Analysis of “emerging” pathogens in cystic fibrosis (CF) lung disease has focused on unique pathogens that are rare in other human diseases or are drug resistant. Escherichia coli is recovered in the sputum of up to 25% of patients with CF, yet little is known about the epidemiology or clinical impact of infection. Methods We studied patients attending a Canadian adult CF clinic who had positive sputum cultures for E coli from 1978 to 2016. Infection was categorized as transient or persistent (≥3 positive sputum cultures, spanning >6 months). Those with persistent infection were matched 2:1 with age, sex, and time-period controls without history of E coli infection, and mixed-effects models were used to assess pulmonary exacerbation (PEx) frequency, lung function decline, hospitalization, and intravenous antibiotic days. Results Forty-five patients (12.3%) had E coli recovered from sputum samples between 1978 and 2016, and 18 patients (40%) developed persistent infection. Nine patients (24%) had PEx at incident infection, and increased bioburden was predictive of exacerbation (P = .03). Risk factors for persistent infection included lower nutritional status (P < .001) and lower lung function (P = .009), but chronic infection with Pseudomonas aeruginosa was protective. There was no difference in annual lung function decline, need for hospitalization or intravenous antibiotics, or risk of PEx in patients with persistent infection. Conclusions Persistent E coli infection was frequent and was more common in CF patients with low nutritional status and lung function. However, this does not predict clinical decline. Multicenter studies would allow better characterization of the epidemiology and clinical impact of E coli infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».