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Enregistrement W2989843386

HIV infection is associated with preservation of MAIT cells in the lungs but alteration of their phenotype and T cell receptor repertoire

2016· article· en· W2989843386 sur OpenAlexaff
Emily Wong, Bongiwe Z. Xulu, Sanjay M. Prakadan, Alex K. Shalek, Umesh Lalloo, Prinita Baijnath, Moosa Suleman, V. Moodley, M Mitha, Priya Maharaj, Cecilia T. Costiniuk, Morten Nielsen, Zoey Mhlane, Farina Karim, David Lewinsohn, Thumbi Ndung’u

Notice bibliographique

RevueTechnical University of Denmark, DTU Orbit (Technical University of Denmark, DTU) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeMedicineRepertoireHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyReceptorCellVirologyBiologyGeneticsGeneInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberculosis remains the leading cause of death in HIV-positive people. A better understanding of the impact of HIV on lung immunity may lead to novel immunotherapeutic interventions. MAIT cells are tissue-homing donor-unrestricted T cells with broad anti-microbial activity. HIV infection causes early and irreversible depletion of MAIT cells in the peripheral circulation, but the effect of HIV on MAIT cells in the lungs is unknown. These researchers report, for the first time, that MAIT cells in the lungs are numerically preserved but phenotypically and clonotypically altered by HIV infection. They confirm previous reports that circulating MAIT cells are depleted in HIV. Their results suggest that peripheral MAIT cell depletions observed in HIV infection may be due to compartment-specific microbial alterations and/or tissue redistribution. The presenters emphasized that further study is needed to determine the mechanisms underlying the altered phenotypes of lung-resident MAITs and whether these can be targeted to improve anti-microbial lung immunity in people living with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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