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Enregistrement W2990025829 · doi:10.71781/14342

The poetics of translation : a thinking structure

2018· dissertation· en· W2990025829 sur OpenAlexfundno aff
Geneviève Robichaud

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPoeticsTranslation (biology)LinguisticsLiteratureCognitive sciencePhilosophyPsychologyArtChemistryPoetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans mon projet de thèse, The Poetics of Translation: A Thinking Structure, la traduction se transforme en méthodologie de lecture et d’écriture qui fait voir le mouvement de la pensée ainsi que ses effets poétiques dans la littérature contemporaine expérimentale. Plus précisément, les études menées dans ce manuscrit portent sur des textes où la traduction alimente une piste de réflexion dans le travail de création chez certains-es auteurs-es. C’est notamment le cas dans les traductions d’esprit expérimental d’Erín Moure et ses « intranslations » de la poète Galicienne Chus Pato (Secession/Insecession), du projet de « réécriture » de The Book of Disquiet et Le Livre de l’intranquillité de Fernando Pessoa pratiquée par le groupe de performance interdisciplinaire PME-ART, et de la traduction en tant « qu’image dialectique » dans le roman The Obituary de Gail Scott. Dans le corpus ciblé par mes recherches, la traduction dépasse ses fonctions normatives de médiation et de transfert d’une langue à une autre et s’avère être plutôt une utilisation à des fins épistémologique. Par exemple, la traduction comme épistémè sert dans les trois chapitres de ma thèse de méthodologie de lecture qui, comme événement poétique, pense la traduction à travers la poésie. L’objectif de cette étude est non seulement d’offrir une analyse novatrice et critique dans le cadre des études littéraires, mais aussi de contribuer à de nouvelles avenues de recherche ciblant la poétique de la traduction et la recherche création.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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