Bibliographic record
Abstract
Dans mon projet de thèse, The Poetics of Translation: A Thinking Structure, la traduction se transforme en méthodologie de lecture et d’écriture qui fait voir le mouvement de la pensée ainsi que ses effets poétiques dans la littérature contemporaine expérimentale. Plus précisément, les études menées dans ce manuscrit portent sur des textes où la traduction alimente une piste de réflexion dans le travail de création chez certains-es auteurs-es. C’est notamment le cas dans les traductions d’esprit expérimental d’Erín Moure et ses « intranslations » de la poète Galicienne Chus Pato (Secession/Insecession), du projet de « réécriture » de The Book of Disquiet et Le Livre de l’intranquillité de Fernando Pessoa pratiquée par le groupe de performance interdisciplinaire PME-ART, et de la traduction en tant « qu’image dialectique » dans le roman The Obituary de Gail Scott. Dans le corpus ciblé par mes recherches, la traduction dépasse ses fonctions normatives de médiation et de transfert d’une langue à une autre et s’avère être plutôt une utilisation à des fins épistémologique. Par exemple, la traduction comme épistémè sert dans les trois chapitres de ma thèse de méthodologie de lecture qui, comme événement poétique, pense la traduction à travers la poésie. L’objectif de cette étude est non seulement d’offrir une analyse novatrice et critique dans le cadre des études littéraires, mais aussi de contribuer à de nouvelles avenues de recherche ciblant la poétique de la traduction et la recherche création.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.045 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.016 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".