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Enregistrement W2990428470 · doi:10.1186/s13059-019-1824-y

DNA methylation aging clocks: challenges and recommendations

2019· review· en· W2990428470 sur OpenAlexfundno aff
Christopher G. Bell, Robert Lowe, Peter D. Adams, Andrea Baccarelli, Stephan Beck, Jordana T. Bell, Brock C. Christensen, Vadim N. Gladyshev, Bastiaan T. Heijmans, Steve Horvath, Trey Ideker, Jean‐Pierre J. Issa, Karl T. Kelsey, Riccardo E. Marioni, Wolf Reik, Caroline L. Relton, Leonard C. Schalkwyk, Andrew E. Teschendorff, Wolfgang Wagner, Kang Zhang, Vardhman K. Rakyan

Notice bibliographique

RevueGenome biology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute on AgingDepartment of Health and Social CareMedical Research CouncilNational Institutes of HealthRWTH Aachen UniversityEconomic and Social Research CouncilUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAlzheimer’s Research UKCancer Research UKBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilZonMwJoint Programming Initiative A healthy diet for a healthy lifeDeutsche KrebshilfeNational Natural Science Foundation of ChinaNational Cancer InstituteUniversity of BristolDeutsche ForschungsgemeinschaftDiabetes UKBundesministerium für Bildung und ForschungNational Science FoundationUCLH Biomedical Research CentreAmerican Association for Cancer Research
Mots-clésBiologyEpigenomicsDNA methylationEpigeneticsHuman geneticsEvolutionary biologyComputational biologyLongevityBiomarkerMolecular clockPopulationGeneticsCpG siteGeneGene expressionDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetic clocks comprise a set of CpG sites whose DNA methylation levels measure subject age. These clocks are acknowledged as a highly accurate molecular correlate of chronological age in humans and other vertebrates. Also, extensive research is aimed at their potential to quantify biological aging rates and test longevity or rejuvenating interventions. Here, we discuss key challenges to understand clock mechanisms and biomarker utility. This requires dissecting the drivers and regulators of age-related changes in single-cell, tissue- and disease-specific models, as well as exploring other epigenomic marks, longitudinal and diverse population studies, and non-human models. We also highlight important ethical issues in forensic age determination and predicting the trajectory of biological aging in an individual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 103
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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