Clinical meaningfulness of subtle cognitive decline on longitudinal testing in preclinical AD
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Demonstrating the "clinical meaningfulness" of slowing early cognitive decline in clinically normal (CN) older adults with elevated amyloid-β (Aβ+) is critical for Alzheimer's disease secondary prevention trials and for understanding early cognitive progression. METHODS: Cox regression analyses were used to determine whether 3-year slopes on the preclinical Alzheimer's cognitive composite predicted MCI diagnosis and global Clinical Dementia Rating>0 in 267 Aβ+ CN individuals participating in the Harvard Aging Brain Study, Australian Imaging, Biomarker and Lifestyle Study, and Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. RESULTS: Steeper preclinical Alzheimer's cognitive composite decline over 3 years was associated with increased risk for MCI diagnosis and global Clinical Dementia Rating>0 in the following years across all cohorts. Hazard ratios using meta-analytic estimates were 5.47 (95% CI: 3.25-9.18) for MCI diagnosis and 4.49 (95% CI: 2.84-7.09) for Clinical Dementia Rating>0 in those with subtle decline (>-.14 to -.26 preclinical Alzheimer's cognitive composite standard deviations/year) on longitudinal cognitive testing. DISCUSSION: Early "subtle cognitive decline" among Aβ+ CN on a sensitive cognitive composite demonstrably increases risk for imminent clinical disease progression and functional impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».