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Enregistrement W2991111086 · doi:10.1016/j.jalz.2019.09.074

Clinical meaningfulness of subtle cognitive decline on longitudinal testing in preclinical AD

2019· article· en· W2991111086 sur OpenAlexfundno aff
Kathryn V. Papp, Rachel F. Buckley, Elizabeth C. Mormino, Paul Maruff, Victor L. Villemagne, Colin L. Masters, Keith A. Johnson, Dorene M. Rentz, Reisa A. Sperling, Rebecca E. Amariglio

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthAlzheimer's AustraliaBioClinicaU.S. Department of DefenseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeBiogenEdith Cowan UniversityEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbF. Hoffmann-La RocheAlzheimer's Drug Discovery FoundationNational Institute on AgingAlzheimer's AssociationScience and Industry Endowment FundAbbVie
Mots-clésCognitive declineDementiaClinical Dementia RatingCognitionNeuroimagingHazard ratioDiseaseMedicineAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativePsychologyProportional hazards modelAlzheimer's diseaseEffects of sleep deprivation on cognitive performanceGerontologyInternal medicinePsychiatryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Demonstrating the "clinical meaningfulness" of slowing early cognitive decline in clinically normal (CN) older adults with elevated amyloid-β (Aβ+) is critical for Alzheimer's disease secondary prevention trials and for understanding early cognitive progression. METHODS: Cox regression analyses were used to determine whether 3-year slopes on the preclinical Alzheimer's cognitive composite predicted MCI diagnosis and global Clinical Dementia Rating>0 in 267 Aβ+ CN individuals participating in the Harvard Aging Brain Study, Australian Imaging, Biomarker and Lifestyle Study, and Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. RESULTS: Steeper preclinical Alzheimer's cognitive composite decline over 3 years was associated with increased risk for MCI diagnosis and global Clinical Dementia Rating>0 in the following years across all cohorts. Hazard ratios using meta-analytic estimates were 5.47 (95% CI: 3.25-9.18) for MCI diagnosis and 4.49 (95% CI: 2.84-7.09) for Clinical Dementia Rating>0 in those with subtle decline (>-.14 to -.26 preclinical Alzheimer's cognitive composite standard deviations/year) on longitudinal cognitive testing. DISCUSSION: Early "subtle cognitive decline" among Aβ+ CN on a sensitive cognitive composite demonstrably increases risk for imminent clinical disease progression and functional impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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