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Age at symptom onset and death and disease duration in genetic frontotemporal dementia: an international retrospective cohort study
Katrina Moore, Jennifer Nicholas, Murray Grossman, Corey T. McMillan, David J. Irwin, Lauren Massimo, Vivianna M Van Deerlin, Jason D. Warren, Nick C. Fox, Martin N. Rossor, Simon Mead, Martina Bocchetta, Bradley F. Boeve, David S. Knopman, Neill R. Graff‐Radford, Leah K. Forsberg, Rosa Rademakers, Zbigniew K. Wszołek, John C. van Swieten, Lize C. Jiskoot, Lieke Meeter, Elise G.P. Dopper, Janne M. Papma, Julie S. Snowden, Jennifer A. Saxon, Matthew Jones, Stuart Pickering‐Brown, Isabelle Le Ber, Agnès Camuzat, Alexis Brice, Paola Caroppo, Roberta Ghidoni, Michela Pievani, Luisa Benussi, Giuliano Binetti, Bradford C. Dickerson, Diane Lucente, Samantha Krivensky, Caroline Graff, Linn Öijerstedt, Marie Fallström, Håkan Thonberg, Nupur Ghoshal, John C. Morris, Barbara Borroni, Alberto Benussi, Alessandro Padovani, Daniela Galimberti, Elio Scarpini, Giorgio Fumagalli, Ian R. Mackenzie, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Pheth Sengdy, Adam L. Boxer, Howie Rosen, Joanne Taylor, Matthis Synofzik, Carlo Wilke, Patricia Sulzer, John R. Hodges, Glenda M. Halliday, John B. Kwok, Raquel Sánchez‐Valle, Albert Lladó, Sergi Borrego‐Écija, Isabel Santana, Maria Rosário Almeida, Miguel Tábuas‐Pereira, Fermín Moreno, Myriam Barandiarán, Begoña Indakoetxea, Johannes Levin, Adrian Danek, James B. Rowe, Thomas Cope, Markus Otto, Sarah Anderl‐Straub, Alexandre de Mendonça, Carolina Maruta, Mario Masellis, Sandra E. Black, Philippe Couratier, Géraldine Lautrette, Edward D. Huey, Sandro Sorbi, Benedetta Nacmias, Robert Laforce, Marie-Pier L Tremblay, Rik Vandenberghe, Philip Van Damme, Emily Rogalskı, Sandra Weıntraub, Alexander Gerhard, Chiadi U. Onyike, Simon Ducharme, Sokratis G. Papageorgiou, Adeline Su Lyn Ng, Amy Brodtmann, Elizabeth Finger, Rita Guerreiro, José Brás, Jonathan D. Rohrer, Carolin Heller, Rhian S. Convery, Ione Woollacott, Rachelle Shafei, Jonathan Graff-Radford, David T. Jones, Christina Dheel, Rodolfo Savica, Maria I. Lapid, Matt Baker, Julie A. Fields, Ralitza Gavrilova, Kimiko Domoto-Reilly, Jackie M. Poos, Emma L. van der Ende, Jessica Panman, Laura Donker Kaat, Harro Seelaar, Anna Richardson, Giovanni B. Frisoni, Anna Mega, Silvia Fostinelli, Huei-Hsin Chiang, Antonella Alberici, Andrea Arighi, Chiara Fenoglio, Hilary W. Heuer, Bruce L. Miller, Anna Karydas, Jamie Fong, Maria João Leitão, Beatriz Santiago, Diana Duro, Carlos Ferreira, Alazne Gabilondo, María de Arriba, Mikel Tainta, Miren Zulaica, Catarina B. Ferreira, Elisa Semler, Albert Ludolph, G. Bernhard Landwehrmeyer, Alexander E. Volk, Gabriel Miltenberger, Ana Verdelho, Sònia Afonso, Maria Carmela Tartaglia, Morris Freedman, Ekaterina Rogaeva, Camilla Ferrari, Irene Piaceri, Valentina Bessi, Gemma Lombardi, Frédéric St‐Onge, Marie-Claire Doré, Rose Bruffaerts, Mathieu Vandenbulcke, Jan Van den Stock, Marsel Mesulam, Eileen H. Bigio, Christos Koros, John Papatriantafyllou, Christos Κroupis, Leonidas Stefanis, Christien Shoesmith, Erik Robertson, Eliana Marisa Ramos, Daniel H. Geschwind
Notice bibliographique
RevueThe Lancet Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversité LavalHôpital de l'Enfant-JésusUniversity of TorontoMcGill University Health CentreSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingUCLH Biomedical Research CentreNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilGE HealthcareAlzheimer's Disease Research Center, Emory UniversityGenentechCentre Hospitalier Universitaire de NîmesInstitut de FranceHjärnfondenDemensfondenH. Lundbeck A/SStockholm läns landstingCentre Hospitalier Universitaire de NiceFédération pour la Recherche sur le CerveauRocheStockholms Läns LandstingBiogenAgence Nationale de la RechercheBundesministerium für Bildung und ForschungGuarantors of BrainNational Institute for Health and Care ResearchAssociation France ParkinsonStichting DioraphteWellcome TrustOntario Ministry of Economic Development and InnovationPfizerEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchAstex PharmaceuticalsWeston Brain InstituteAlzheimerfondenKarolinska InstitutetZonMwNational Institutes of HealthAlzheimer's Drug Discovery FoundationTauRx PharmaceuticalsUCBMinistero della SaluteAssistance Publique - Hôpitaux de ParisAbbVieFondation Brain CanadaVetenskapsrådetCytokineticsNational Medical Research CouncilAlzheimer NederlandInstituto de Salud Carlos IIIUK Dementia Research InstituteOntario Brain InstituteMinistero dello Sviluppo EconomicoHeart and Stroke Foundation of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNovartisFondation Roger de SpoelberchEli Lilly and CompanyAmgenAssociation for Frontotemporal DegenerationAlexion PharmaceuticalsCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer's Society
Mots-clésC9orf72Frontotemporal dementiaAge of onsetDementiaRetrospective cohort studyMedicineDiseaseCohortInternal medicineOncologyPediatrics
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations311
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon