Synthesising the outputs of deliberation: Extracting meaningful results from a public forum
Notice bibliographique
Résumé
Recent years have seen an increase in empirical studies of public deliberation. This has led to important advances in thinking through issues such as who to include, how best to inform lay audiences about a particular topic, and how to maximise the perceived legitimacy of deliberation. An important issue that has not received much attention is how to define, identify, and report the results of deliberation. The conversations among individuals that occur over the course of a deliberation can be understood as a large and complex set of qualitative data. The deliberative discourse that is produced over the course of a public deliberation contains a large number of statements by participating individuals, and it is not immediately obvious how certain statements might be extracted to characterise the official results of the deliberation. In particular, public deliberation aims to guide deliberants towards collective decisions – therefore, social scientific methods of analysis that do not orient to changes in individual deliberants’ positions at best only capture a part of what is going on. Further, qualitative analyses such as thematic or content analyses may give equal importance to considered and informed positions produced nearer to the end of a deliberative event and relatively uninformed and preliminary positions expressed at the beginning. While such analyses can provide important insights, they are therefore not sufficient on their own for identifying the results of deliberation. In this paper, I argue that the results of a deliberative forum are best conceptualised as constituted by at least three distinct factors: 1) the initial framing and structuring of the deliberation; 2) the facilitation process; and 3) the final (post-hoc) collation and analysis of materials by an analyst or host of the deliberation. I conclude that any meaningful and legitimate representation or synthesis of the results of deliberation should take into account the complexity of the discourse that is produced in such settings. The recent case of the BC BioLibrary Deliberation is used to illustrate and ground the discussion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».