MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996918050 · doi:10.1053/j.gastro.2019.12.020

Circulating Levels of Insulin-like Growth Factor 1 and Insulin-like Growth Factor Binding Protein 3 Associate With Risk of Colorectal Cancer Based on Serologic and Mendelian Randomization Analyses

2019· article· en· W2996918050 sur OpenAlexafffund
Neil Murphy, Robert Carreras‐Torres, Mingyang Song, Andrew T. Chan, Richard M. Martin, Nikos Papadimitriou, Niki Dimou, Konstantinos K. Tsilidis, Barbara L. Banbury, Kathryn E. Bradbury, Jelena Bešević, Sabina Rinaldi, Elio Ríboli, Amanda J. Cross, Ruth C. Travis, Claudia Agnoli, Demetrius Albanes, Sonja I. Berndt, Stéphane Bezieau, D. Timothy Bishop, Hermann Brenner, Daniel D. Buchanan, N. Charlotte Onland‐Moret, Andrea N. Burnett‐Hartman, Peter T. Campbell, Graham Casey, Sergi Castellvı́-Bel, Jenny Chang‐Claude, María‐Dolores Chirlaque, Albert de la Chapelle, Dallas R. English, Jane C. Figueiredo, Steven Gallinger, Graham G. Giles, Stephen B. Gruber, Andrea Gsur, Jochen Hampe, Heather Hampel, Tabitha A. Harrison, Michael Hoffmeister, Li Hsu, Wen‐Yi Huang, Jeroen R. Huyghe, Mark A. Jenkins, Temitope O. Keku, Tilman Kühn, Sun‐Seog Kweon, Loı̈c Le Marchand, Christopher I. Li, Li Li, Annika Lindblom, Vicente Martín, Roger L. Milne, Vı́ctor Moreno, Polly A. Newcomb, Kenneth Offit, Shuji Ogino, Jennifer Ose, Vittorio Perduca, Amanda I. Phipps, Elizabeth A. Platz, John D. Potter, Conghui Qu, Gad Rennert, Lori C. Sakoda, Clemens Schafmayer, Robert Schoen, Martha L. Slattery, Catherine M. Tangen, Cornelia M. Ulrich, Fränzel J.B. van Duijnhoven, Bethany Van Guelpen, Kala Visvanathan, Pavel Vodička, Ludmila Vodičková, Veronika Vymetálková, Hansong Wang, Emily White, Alicja Wolk, Michael O. Woods, Anna H. Wu, Wei Zheng, Ulrike Peters, Marc J. Gunter

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute on AgingMedicinska fakulteten, Umeå UniversitetEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIINational Health and Medical Research CouncilNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesWorld Cancer Research FundMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health ServiceCenters for Disease Control and PreventionChonnam National University Hwasun HospitalHellenic Health FoundationJunta de Castilla y LeónWereld Kanker Onderzoek FondsXunta de GaliciaBundesministerium für Bildung und FrauenDeutsche KrebshilfeAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroNordForskVetenskapsrådetOntario Institute for Cancer ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterio de Economía y CompetitividadCancerfondenNational Cancer InstituteFundación Científica Asociación Española Contra el CáncerInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleConseil Régional des Pays de la LoireEuropean Cooperation in Science and TechnologyMinisterstvo Zdravotnictví Ceské RepublikyCentre Hospitalier Universitaire de NantesEuropean CommissionGeneralitat de CatalunyaFood Standards AgencyChonnam National UniversityCentres de Recerca de CatalunyaInstitut Gustave-RoussyGrantová Agentura České RepublikyU.S. Department of Health and Human ServicesMayo ClinicJohns Hopkins UniversityCentre International de Recherche sur le CancerCancer Research Foundation in Northern SwedenLigue Contre le CancerDeutsches KrebsforschungszentrumUniversity of PittsburghStockholms Läns LandstingCancer Council VictoriaKræftens BekæmpelseMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterNational Research CouncilAssociation Anne de Bretagne GenetiqueSwedish Cancer FoundationUniversity of South FloridaÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftNational Institutes of HealthMike and Josie Harper Cancer Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteFlorida Department of HealthWageningen University and ResearchCancer Research UKXarxa de Bancs de Tumors de CatalunyaWorld Health OrganizationUniversity of CambridgeAmerican Cancer SocietyVicHealthMutuelle Générale de l'Education NationaleMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportAmerican Institute for Cancer ResearchDamon Runyon Cancer Research FoundationMoffitt Cancer CenterAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNational Institute for Health and Care ResearchDivision of Cancer Prevention, National Cancer Institute
Mots-clésMendelian randomizationIGFBP3Colorectal cancerMedicineHazard ratioOncologyInternal medicineOdds ratioCancerInsulin-like growth factorRisk factorProportional hazards modelConfidence intervalGenotypeBiologyGrowth factorGeneticsGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Human studies examining associations between circulating levels of insulin-like growth factor 1 (IGF1) and insulin-like growth factor binding protein 3 (IGFBP3) and colorectal cancer risk have reported inconsistent results. We conducted complementary serologic and Mendelian randomization (MR) analyses to determine whether alterations in circulating levels of IGF1 or IGFBP3 are associated with colorectal cancer development. METHODS: ). Colorectal cancer risk was associated with only 1 variant in the IGFBP3 gene region (rs11977526), which also associated with anthropometric traits and circulating level of IGF2. CONCLUSIONS: In an analysis of blood samples from almost 400,000 participants in the UK Biobank, we found an association between circulating level of IGF1 and colorectal cancer. Using genetic data from 52,865 cases with colorectal cancer and 46,287 controls, a higher level of IGF1, determined by genetic factors, was associated with colorectal cancer. Further studies are needed to determine how this signaling pathway might contribute to colorectal carcinogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGastroenterologyMême sujetGrowth Hormone and Insulin-like Growth FactorsTravaux en français237 207