What Affects the Interest Rate on Deposit From Households
Notice bibliographique
Résumé
CThe contribution aim to identify the factors influencing the level of the interest rate in the conditions of the Slovak banking sector. The analysis itself is carried out using a correlation and regression analysis based on quarterly data from the database of National Bank of Slovakia for the period from 1st quarter 2006 to the 4th quarter of 2017. The research has been motivated by the three research questions about the impact of the selected market and intra-bank variables (Does the growth of market concentration lead to a decrease in deposits interest rates? Does the interest rate on the interbank market have a positive impact on deposits interest rates? Does the growth of liquidity lead to a decrease in deposits interest rates?). Based on the results of regression model we have found out, that the increasing concentration, declining interbank interest rate, disinflation, increasing bank capitalisation and declining bank liquidity have a significant impact on the decline in interest rates on deposit products under the conditions of the Slovak banking sector. This support the Structure-conductperformance hypothesis which states that higher market concertation leads to less favourable pricing to customers. We have also found out, that highly capitalised banking sector has a lower pass-through for deposits, which means that the pricing behaviour of this banking sector is least tied to market development. So when the market rate decrease, the deposit rate of highly capitalised banking sector must also decrease and this decrease must be higher than the decrease in market rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».