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Enregistrement W3000670779 · doi:10.1158/1535-7163.targ-19-pl03-01

Abstract PL03-01: Targeting DNA Repair and Defective DNA repair

2019· article· en· W3000670779 sur OpenAlexaff
Johann S. de Bono

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome instabilityDNA repairDNA damageSynthetic lethalityCancer researchCancerImmune systemBiologyMedicineDNAImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Genomic instability and defective DNA repair (DDR) are key hallmarks of many currently incurable malignancies, with these often associating with poorer outcomes and more aggressive disease. DDR supports tumor evolution but can generate genomic alterations leading to neoantigen generation from single nucleotide alterations and genomic rearrangements/fusions, which may lead to tumor sculpting by immune responses and tumor cell adaptations to abrogate anticancer immune responses through not only immune checkpoint expression but also the secretion of cytokines and chemokines that impact immune cell migration and function. Multiple studies have now shown that DDR can be a vulnerability, both through synthetic lethal strategies with drugs like PARP and ATR inhibition and DNA damaging agents, as well as through strategies targeting the immune response as best exemplified by mismatch repair defects and PD-1 targeting and more recently emerging evidence on CDK12 alterations. This presentation will focus on the therapeutic targeting of tumors with DNA repair defects, synthetic lethal strategies, and the challenges of developing anticancer drugs targeting DNA repair. Citation Format: Johann de Bono. Targeting DNA Repair and Defective DNA repair [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference on Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2019 Oct 26-30; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2019;18(12 Suppl):Abstract nr PL03-01. doi:10.1158/1535-7163.TARG-19-PL03-01

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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