A novel method to evaluate cleaning quality of oil in shale using pyrolysis pyrogram
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Complete and thorough core cleaning is a critical prerequisite for the precise measurements of most rock's petrophysical parameters. In shale, the oil cleaning process, aimed to remove the volatile hydrocarbons, is often complicated by the requirement for intact solid organic. Evaluation of shale's cleaning methods needs to take structural integrity of organic matrix into account but neglected in the existing researches. Here, we develop a novel evaluation method using a modified ESH (extended slow heating) pyrolysis cycle, which starts at a lower initial temperature of 150°C for 10 minutes and then slowly increases to 650°C by 10°C/min. Hydrocarbons on the ESH pyrogram were divided into light free hydrocarbon (S A ), FHR (fluid‐like hydrocarbon, S B ), and solid organic matter (S C ). We propose a set of quantitative evaluation criterions comparing the results of pyrograms, for different types of the hydrocarbons, at different cleaning conditions. We showed that a modified pyrogram achieves complete cleaning with S A and S B removed while S C remains almost intact. The modified pyrogram achieves complete removal of FHR in the second stage of pyrogram, while earlier researches often report residual FHR. The introduced method improves the accuracy in the identification of production potential in kerogen‐rich shale reservoirs up to about 3% of the total pore volume. Further, the new approach allows a quantitative assessment for the cleaning quality without altering the sample's organic matrix. Future studies on the petrophysical properties of the hydrocarbon‐bearing reservoir rocks may benefit from the thorough hydrocarbon removal achieved through the modified pyrogram methods proposed in this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle