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Enregistrement W3001514533 · doi:10.4000/anglophonia.2508

French Loanwords in Canadian English: A Usage-Based Approach

2019· article· fr· W3001514533 sur OpenAlexaboutno aff
Julie Rouaud

Notice bibliographique

RevueAnglophonia · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLexicography and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cet article, nous nous intéressons à l’évolution sémantique des emprunts au français en anglais canadien à partir du XVIIe siècle. Notre base de données lexicales de canadianismes d’origine française, extraite de dictionnaires historiques ainsi que de travaux sur les gallicismes contemporains du Québec, a été vérifiée dans d’autres sources, tels un dictionnaire canadien récent et un corpus de l’anglais canadien. Notre méthodologie permet d’observer les emprunts au français et leurs évolutions d’un point de vue sémantique. Les traitements plus traditionnels des emprunts, en termes d’extension sémantique nulle, de restriction ou d’expansion du sens (Filipovic 1968), montrent rapidement leurs limites et échouent à offrir un traitement plus global du changement sémantique pour l’ensemble du lexique, dans la mesure où le lexique natif et les emprunts semblent suivre des trajectoires similaires en ce qui concerne leurs évolutions sémantiques respectives. Les mécanismes de spécification et d’élargissement du sens en contexte, opérant en pragmatique lexicale pour le lexique natif sont les mêmes pour ce qui concerne les emprunts, une fois que ces derniers ont été intégrés dans la langue réceptrice. Tout en accordant plus d’importance au contexte et en permettant un traitement lexical plus unifié, cette approche soulève quelques interrogations concernant le postulat de départ d’un concept encodé dans un mot. Par conséquent, nous proposons d’adopter une autre perspective, une approche basée sur l’usage, qui insiste sur le rôle central joué par le contexte et l’usage dans l’appréhension du changement sémantique, en particulier dans une perspective diachronique. Notre méthodologie est compatible avec ce type d’approche. En postulant l’existence d’exemplaires stockés dans le lexique mental accompagnés de toutes leurs propriétés, dont leurs sens ainsi que les inférences en contexte, nous supposons que le sens n’est pas nécessairement encodé linguistiquement, et donc fixe, mais qu’il peut être stocké et devenir conventionnel par l’usage. Cette approche permet également d’expliquer certains cas de métonymie ou de métaphore que nous avons rencontrés et qui peuvent parfois poser problème dans d’autres cadres théoriques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,018
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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