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Enregistrement W3003747453 · doi:10.1016/j.jtho.2020.01.016

New Approaches to SCLC Therapy: From the Laboratory to the Clinic

2020· review· en· W3003747453 sur OpenAlexaff
John T. Poirier, Julie George, Taofeek K. Owonikoko, Anton Berns, Élisabeth Brambilla, Lauren A. Byers, David P. Carbone, Huanhuan Joyce Chen, Camilla L. Christensen, Caroline Dive, Anna F. Farago, Ramaswamy Govindan, Christine L. Hann, Matthew D. Hellmann, Leora Horn, Jane E. Johnson, Young Seok Ju, Sumin Kang, Mark A. Krasnow, James Lee, Se‐Hoon Lee, Jonathan M. Lehman, Benjamin H. Lok, Christine M. Lovly, David MacPherson, David G. McFadden, John D. Minna, Matthew G. Oser, Keunchil Park, Yves Pommier, Vito Quaranta, Neal Ready, Julien Sage, Giorgio V. Scagliotti, Martin L. Sos, William D. Travis, Christopher R. Vakoc, Sarah J. Wait, Ignacio I. Wistuba, Kwok‐Kin Wong, Hua Zhang, Jillian B. Daigneault, Jacinta Wiens, Charles M. Rudin, Trudy G. Oliver

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNational Cancer InstituteNational Health and Medical Research CouncilDaiichi Sankyo EuropeAgios PharmaceuticalsKarolinska InstitutetTakeda OncologyEMD SeronoIpsenPharmaMarAstellas PharmaMerckKyowa Hakko KirinDaiichi-SankyoSyndax PharmaceuticalsCancer Research UKAstraZenecaInternational Association for the Study of Lung CancerGenentechANGLEBayer FundMeso Scale DiagnosticsAstex PharmaceuticalsTG TherapeuticsAeglea BioTherapeuticsPfizer PharmaceuticalsMarshfield Clinic Research FoundationMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterMerck KGaANational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsVictorian Cancer AgencyIncyteMedical Research CouncilUniversity of Texas Southwestern Medical CenterAbbVieCelgeneNovartisFoundation MedicineGlaxoSmithKlineEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbG1 TherapeuticsLung Cancer Research FoundationCold Spring Harbor LaboratoryRocheAstellas Pharma USAmgenAriad PharmaceuticalsBoehringer IngelheimPfizer
Mots-clésMedicineIntensive care medicineLung cancerClinical trialImmunotherapyDiseaseOncologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,364
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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