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Enregistrement W3005328263 · doi:10.1016/j.neuron.2020.01.008

Optimizing Nervous System-Specific Gene Targeting with Cre Driver Lines: Prevalence of Germline Recombination and Influencing Factors

2020· article· en· W3005328263 sur OpenAlexafffund
Lin Luo, Mateusz C. Ambrozkiewicz, Fritz Benseler, Cui Chen, Émilie Dumontier, Susanne Falkner, Elisabetta Furlanis, Andrea M. Gomez, Naosuke Hoshina, Wei‐Hsiang Huang, Mary Anne Hutchison, Yu Itoh-Maruoka, Laura A. Lavery, Wei Li, Tomohiko Maruo, Junko Motohashi, Emily Ling-Lin Pai, Kenneth A. Pelkey, Ariane Pereira, Thomas Philips, Jennifer L. Sinclair, Jeffrey A. Stogsdill, Lisa Traunmüller, Jie‐Xin Wang, Joke Wortel, Wenjia You, Nashat Abumaria, Kevin T. Beier, Nils Brose, Harold A. Burgess, Constance L. Cepko, Jean-François Cloutier, Çağla Eroğlu, Sandra Goebbels, Pascal S. Kaeser, Jeremy N. Kay, Wei Lü, Liqun Luo, Kenji Mandai, Chris J. McBain, Klaus‐Armin Nave, Marco A. M. Prado, Vânia F. Prado, Jeffrey Rothstein, John L.R. Rubenstein, Gesine Saher, Kenji Sakimura, Joshua R. Sanes, Peter Scheiffele, Yoshimi Takai, Hisashi Umemori, Matthijs Verhage, Michisuke Yuzaki, Huda Y. Zoghbi, Hiroshi Kawabe, Ann Marie Craig

Notice bibliographique

RevueNeuron · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University Health CentreMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Drug AbuseJapan Society for the Promotion of ScienceFudan UniversityEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMax-Planck-GesellschaftEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentChinese Academy of SciencesJapan Science and Technology AgencyHoward Hughes Medical InstituteNational Natural Science Foundation of ChinaDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionSimons Foundation Autism Research InitiativeNational Eye InstituteMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Institute of Mental HealthScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science FoundationEuropean Molecular Biology OrganizationCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGermlineRecombinaseBiologyGeneticsCre recombinaseRecombinationLocus (genetics)GeneHomologous recombinationTransgene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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