Controlling wireless power transfer by tuning and detuning resonance of telemetric devices for rodents
Notice bibliographique
Résumé
Telemetry acquisition from rodents is important in biomedical research, where rodent behavior data is used to study disease models. Telemetry devices for such data acquisition require a long-term powering method. Wireless power transfer (WPT) via magnetic resonant coupling can provide continuous power to multiple small telemetric devices. Our loosely coupled WPT (LCWPT) system consists of a stationary primary coil and multiple freely moving secondary coils. Our previous LCWPT system was designed to transfer reasonable power to secondary coils at poor orientations but transfers excessively high amounts of power at favorable orientations. Reasonable power is needed for telemetry and radio electronics, but highly induced voltage on the secondary coil creates excess energy which must be dissipated by previous devices, and caused problems (localized heat damage and variations in component properties) leading to drift in operating frequency. To remedy these two problems, a novel scheme is proposed to automatically tune or detune the resonant frequency of the secondary circuit. Our closed-loop controlled tuning or detuning (CTD) approach can be used to prevent excessive power transfer by detuning, or to improve power transfer by tuning, depending on the need. Furthermore, this novel CTD scheme facilitates the use of multiple telemetric devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».