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Enregistrement W3010054583 · doi:10.1002/cjce.23743

Therapeutic potential of a cell penetrating peptide (CPP, NP1) mediated siRNA delivery: Evidence in 3D spheroids of colon cancer cells

2020· article· en· W3010054583 sur OpenAlexaffvenue
Khalsa Al‐Husaini, Erij Elkamel, Pu Chen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpheroidTransfectionGene knockdownRNA interferenceApoptosisIn vitroGene silencingSmall interfering RNACell-penetrating peptideCellChemistryCell biologyCancer researchCell cultureBiologyRNABiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RNA interference holds great potential for cancer therapeutics and its success is highly dependent on an effective delivery system. As most preclinical drug screening in vitro was conducted in flat monolayer cell cultures, development of more physiologically relevant models is needed to enhance testing reliability and effectiveness. Here, the aim was to develop 3D cell spheroids and evaluate the efficiency of NP1, a novel cell penetrating peptide, CPP (STR‐H16R8), developed by our group to assist siRNA delivery. NP1 elicited significant cellular uptake of siRNA and promoted great siRNA knockdown efficiency of Bcl‐2 and VEGF mRNA in 3D spheroids (53% and 51%, respectively), induced marked apoptosis after silencing HIF mRNA, and 3D spheroids displayed apoptosis resistance compared to 2D cells. Taken together, 3D spheroids provide an improved model for testing siRNA delivery and NP1 has proved to be a powerful in vitro transfection reagent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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