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Adiposity, metabolites, and colorectal cancer risk: Mendelian randomization study
Caroline J. Bull, Joshua A. Bell, Neil Murphy, Eleanor Sanderson, George Davey Smith, Nicholas J. Timpson, Barbara L. Banbury, Demetrius Albanes, Sonja I. Berndt, Stéphane Bezieau, D. Timothy Bishop, Hermann Brenner, Daniel D. Buchanan, Andrea N. Burnett‐Hartman, Graham Casey, Sergi Castellvı́-Bel, Andrew T. Chan, Jenny Chang‐Claude, Amanda J. Cross, Albert de la Chapelle, Jane C. Figueiredo, Steven Gallinger, Sue M. Gapstur, Graham G. Giles, Stephen B. Gruber, Andrea Gsur, Jochen Hampe, Heather Hampel, Tabitha A. Harrison, Michael Hoffmeister, Li Hsu, Wen‐Yi Huang, Jeroen R. Huyghe, Mark A. Jenkins, Corinne E. Joshu, Temitope O. Keku, Tilman Kühn, Sun‐Seog Kweon, Loı̈c Le Marchand, Christopher I. Li, Li Li, Annika Lindblom, Vicente Martín, Anne M. May, Roger L. Milne, Vı́ctor Moreno, Polly A. Newcomb, Kenneth Offit, Shuji Ogino, Amanda I. Phipps, Elizabeth A. Platz, John D. Potter, Conghui Qu, J. Ramón Quirós, Gad Rennert, Elio Ríboli, Lori C. Sakoda, Clemens Schafmayer, Robert E. Schoen, Martha L. Slattery, Catherine M. Tangen, Cornelia M. Ulrich, Fränzel JB van Duijnhoven, Bethany Van Guelpen, Kala Visvanathan, Pavel Vodička, Ludmila Vodičková, Hansong Wang, Emily White, Alicja Wolk, Michael O. Woods, Anna H. Wu, Peter T. Campbell, Wei Zheng, Ulrike Peters, Emma E. Vincent, Marc J. Gunter
Notice bibliographique
RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesMedicinska fakulteten, Umeå UniversitetInstituto de Salud Carlos IIICancer Council VictoriaOntario Ministry of Research and InnovationNational Health and Medical Research CouncilWorld Cancer Research FundMedical Research CouncilCenters for Disease Control and PreventionChonnam National University Hwasun HospitalHellenic Health FoundationJunta de Castilla y LeónXunta de GaliciaMutuelle Générale de l'Education NationaleElizabeth Blackwell Institute for Health Research, University of BristolDeutsche KrebshilfeAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroNordForskVetenskapsrådetNational Cancer InstituteFundación Científica Asociación Española Contra el CáncerMinisterio de Economía y CompetitividadBundesministerium für Bildung und ForschungUniversity of CambridgeZonMwCanadian Cancer Society Research InstituteInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleDamon Runyon Cancer Research FoundationUniversity of BristolChonnam National UniversityCentres de Recerca de CatalunyaUmeå UniversitetMinisterstvo Zdravotnictví Ceské RepublikyGroupement des Entreprises Françaises dans la lutte contre le CancerCentre Hospitalier Universitaire de NantesEuropean CommissionCancerfondenCanadian Institutes of Health ResearchDiabetes UKGeneralitat de CatalunyaFood Standards AgencyKempe FoundationConseil Régional des Pays de la LoireMatthias Lackas-StiftungGénome QuébecKWF KankerbestrijdingWageningen University and ResearchCancer Research UKXarxa de Bancs de Tumors de CatalunyaWorld Health OrganizationMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterWellcome TrustInstitut Gustave-RoussyGrantová Agentura České RepublikyJohns Hopkins UniversityCentre International de Recherche sur le CancerLigue Contre le CancerDeutsches KrebsforschungszentrumAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNational Institute for Health and Care ResearchDivision of Cancer Prevention, National Cancer InstituteCancer Research Foundation in Northern SwedenHarvard T.H. Chan School of Public HealthFlorida Department of HealthNational Institutes of HealthMike and Josie Harper Cancer Research InstituteUniversity of PittsburghWorld Cancer Research Fund InternationalAssociation Anne de Bretagne GenetiqueMcGill UniversityMoffitt Cancer CenterPelotoniaWereld Kanker Onderzoek FondsBrigham and Women's HospitalAmerican Cancer SocietyUniversity of South FloridaU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMendelian randomizationMedicineColorectal cancerBody mass indexOdds ratioInternal medicineOncologyConfidence intervalObesityCancerWaist–hip ratioWaistEndocrinologyGeneticsBiologyGenotypeGenetic variants
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui