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Enregistrement W3012541809 · doi:10.1002/ese3.670

Experimental and numerical investigations of actuator disks for wind turbines

2020· article· en· W3012541809 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy Science & Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Tehran
Mots-clésSolidityTurbineActuatorRotor (electric)Range (aeronautics)WakeWind powerControl theory (sociology)Power (physics)MechanicsMathematicsEngineeringComputer sciencePhysicsMechanical engineeringAerospace engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The expenses of a wind turbine modeling in particular a wind farm modeling either numerically or experimentally cause to take the advantages of actuator disks (AD). Porous disks (PD) are used to simulate actuator disks in experiments especially for wake studies. A rotor of a wind turbine replaced by a PD can be modeled efficiently with less cost and process time. For a proper PD selection, some semi‐empirical equations are suggested for a range of solidity of 0.2‐0.6. These equations came from a number of tests. The PDs with different dimensions and solidity values were considered for the tests and models. The results of 2D and 3D numerical simulations and the experimental results show that at the solidity of 0.5, the coefficient of performance of a PD reaches approximately 16/27 which is equal to the Betz's limit; the relation between the coefficient of power and the solidity is fitted by a parabolic equation. The average error of the proposed equations for the power coefficient is reported 1.59%. Finally, based on the current results, some semi‐empirical equations are suggested to help the initial PD selection, and then, the cost of further studies may decrease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle