Cathepsin S Alterations Induce a Tumor-Promoting Immune Microenvironment in Follicular Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Tumor cells orchestrate their microenvironment. Here, we provide biochemical, structural, functional, and clinical evidence that Cathepsin S ( CTSS ) alterations induce a tumor-promoting immune microenvironment in follicular lymphoma (FL). We found CTSS mutations at Y132 in 6% of FL (19/305). Another 13% (37/286) had CTSS amplification, which was associated with higher CTSS expression. CTSS Y132 mutations lead to accelerated autocatalytic conversion from an enzymatically inactive profrom to active CTSS and increased substrate cleavage, including CD74, which regulates major histocompatibility complex class II (MHC class II)-restricted antigen presentation. Lymphoma cells with hyperactive CTSS more efficiently activated antigen-specific CD4 + T cells in vitro . Tumors with hyperactive CTSS showed increased CD4 + T cell infiltration and proinflammatory cytokine perturbation in a mouse model and in human FLs. In mice, this CTSS-induced immune microenvironment promoted tumor growth. Clinically, patients with CTSS-hyperactive FL had better treatment outcomes with standard immunochemotherapies, indicating that these immunosuppressive regimens target both the lymphoma cells and the tumor-promoting immune microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».