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Enregistrement W3021129457 · doi:10.1111/trf.15779

Revisiting study design and methodology for pathogen reduced platelet transfusions: a round table discussion

2020· review· en· W3021129457 sur OpenAlexaff
Nancy M. Heddle, Márcia Cardoso, Pieter F. van der Meer

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesTufts University School of MedicineDeutsches Rote KreuzUniversity of Texas Medical School at HoustonJohns Hopkins UniversityUniversity of WashingtonWashington University in St. LouisBeth Israel Deaconess Medical Center
Mots-clésClinical trialMedicinePlateletIntensive care medicineClinical endpointPlatelet transfusionSurrogate endpointInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogen inactivation/reduction technologies for platelet components have been developed to enhance microbial safety, and many studies have been carried out to determine whether this technique adversely affects the platelet's ability to stop or prevent bleeding. These clinical trials require inclusion of several hundred patients, are costly, and take many years to complete. To address these challenges, a meeting was organized consisting of two expert presentations followed by a roundtable discussion focused on possible new approaches to evaluate the clinical efficacy of pathogen-reduced platelets. The value of laboratory measures to provide information on platelet count after transfusion or to serve as a surrogate for bleeding risk was discussed. Also, other types of trial designs (cluster trials, stepped wedge designs, and Phase 4 postmarketing surveillance studies) as well as a clinically meaningful standardized safety endpoint to evaluate pathogen- reduced platelets were also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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